MySQL如何计算连续登录天数

 更新时间:2022年05月09日 09:33:58   作者:BurningSilence  
这篇文章主要介绍了MySQL如何计算连续登录天数,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

建表、insert数据

create table tmp_login (  user_id int(11) ,  login_date datetime);insert into tmp_login values(2,'2020-05-29 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-05-29 15:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-05-30 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-05-31 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-06-01 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-06-02 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-06-03 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-06-04 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-06-05 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-06-06 11:12:12');insert into tmp_login values(2,'2020-06-07 11:12:12');insert into tmp_login values(7,'2020-06-01 11:12:12');insert into tmp_login values(7,'2020-06-02 11:12:12');insert into tmp_login values(7,'2020-06-03 11:12:12');insert into tmp_login values(7,'2020-06-05 11:12:12');insert into tmp_login values(7,'2020-06-06 11:12:12');insert into tmp_login values(7,'2020-06-07 11:12:12');insert into tmp_login values(7,'2020-06-08 11:12:12');

方法一 row_number()

1.查询所有用户的每日登录记录

select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login;

在这里插入图片描述

2.row_number()计算登录时间排序

select user_id, days, row_number() over(partition by user_id order by days) as rnfrom (	select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login) t1;

在这里插入图片描述

3.用登录时间 - row_number(),如果得到的日期相同,则认为是连续登录日期

select *, date_sub(days, interval rn day) as  resultsfrom(	select user_id, days, row_number() over(partition by user_id order by days) as rn	from (		select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login) t1) t2;

在这里插入图片描述

4. 按user_id、results分组就可得出连续登录天数

select user_id, count(*) as num_daysfrom (	select *, date_sub(days, interval rn day) as  results	from(		select user_id, days, row_number() over(partition by user_id order by days) as rn		from (			select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login) t1	) t2) t3group by user_id , results;

在这里插入图片描述

直接用日期减去row_number(),不用date_sub的话,遇到登录日期跨月时会计算错误,

方法二lead() 或 lag()

这种情况适合的场景是,需要查找连续登录超过n天的用户,n为确定值

如果n为4,即计算连续登录超过4天的用户

-- lead计算连续登录select distinct user_id from(	select user_id, days, datediff(lead(days, 3, '1970-01-01') over(partition by user_id order by days), days)as results	from (		select distinct user_id, date(login_date) as days from tmp_login) t1) t2where results = 3;

连续登录4天,则日期差应该为3。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持得牛网。

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